52条语录深度解读
普通人如何面对、使用、参与AI
两年前创立DeepSeek："没有很多钱，没有很多卡，没有什么知名度"。一群平凡的人，做出了不平凡的事。
我喜欢的叙事是"一群平凡的人做出了不平凡的事"，而不是"一群天才做出了不平凡的事"。
整场会议中语气最确定的一句话
在人人追逐风口时，选择极致的聚焦
通往AGI的路上，要经过产品这个台阶，但我们不需要太多心思去做C端、B端产品。站在技术高位上做低一级别的技术，是降维打击。
与智能上限无关
跟智能上限没太大关系
只是组件，不是主线
产品问题，不是重点
最合理的做法应该是全力做通用的Agent，金融、医疗等其他Agent的优先级较低。
如果AI时代会产生很多家万亿级别的公司，DeepSeek是其中一家就很好了。
持续学习 → AI自迭代 → 具身智能
AI现在不缺品味和直觉，缺的是持续学习的能力。人类能够持续学习，但AI每次都得给所有上下文。
模型可以完成人类能做的所有事情，包括自己开发更前沿的AI模型。AI加速AI的研究。这一步走完才是具身智能。
我们做的模型，第一目标不是大家用得好用，而是我们自己用得好用。这是实现AGI最快的方法。
"我们一直在商业化，只是不以商业化为目标。"
价格降到四分之一，公司群里很多人欢呼。这是我们把模型做好的目的：让大家都能充分地用。
成本越低，越能承担更大的模型。算力有限时，计算效率高就能训更大的模型。
搞几个人维护API就可以了，甚至客服都没有，也不用销售，用户自己就会来。
DeepSeek离彻底转向商业化，应该是很遥远的。
"想独占AI的利益，一定是要被历史抛弃的。"
AI最终可能占人类社会GDP的10%。想独占这个利益，一定是要被历史抛弃的。这是客观规律，这是历史观。
开源 = 自己部署的，一模一样
这个规模公司的 sweet point
前提是"只赚一定的利润"
包括阿里、智谱、月之暗面
"人才几乎没有差距——就是同一批人。"
训练这么大的模型，不是我觉得够了，而是只有这么多资源。未来用几分之一的算力，把差距缩到3-6个月。
可能两家大公司、两家小公司就够了。
不争这个东西，是因为后面还有西瓜，前面的可能都是芝麻。
最想得到的东西得不到，没那么在意的反而容易得到。
"克制是一种战略：舍弃一些，换更多其他的东西。"
只有一个是没法退让的：必须要保持团队的稳定性。我们不想树敌。
研究需要松弛环境
想研究什么就研究什么
我们是怀着对这个世界非常大的善意来做这个事情，觉得这对人类有用。
愿景不是怎么说，而是怎么做。